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ओपनएआई का अपना रोबोट विकास: बड़े पैमाने पर मानवरूपी प्रणाली के लिए योजनाएँ

ओपनएआई भविष्य में बड़े पैमाने पर उत्पादन के लिए अनुकूलित सेंसर और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ मानवाकृति रोबोट बनाने की योजना बना रहा है।

Eulerpool News 14 जन॰ 2025, 10:19 am

OpenAI ने अपने रोबोटिक्स टीम को पुनर्जीवित करने के बाद अपने स्वयं के रोबोट के लिए ठोस योजनाएँ प्रकाशित कीं। कार्यकारी कैटलिन कालिनोव्स्की, जो नवंबर 2024 से हार्डवेयर डिवीजन का नेतृत्व कर रही हैं और पहले मेटा में कार्यरत थीं, ने X पर एक पोस्ट में घोषणा की कि कंपनी कस्टमाइज्ड सेंसर वाले रोबोट विकसित करेगी। नई नौकरी की विज्ञप्तियों से इन महत्वाकांक्षी योजनाओं के बारे में और विवरण मिलते हैं।

निविदाओं के अनुसार, टीम "बहुउद्देश्यीय" और "अनुकूलनीय" रोबोट विकसित करने पर ध्यान केंद्रित कर रही है, जो वास्तविक, गतिशील परिवेश में मानवीय बुद्धिमत्ता के साथ काम कर सकें। इसके लिए OpenAI न केवल स्व-विकसित एआई मॉडल का एकीकरण योजना बना रही है, बल्कि नए संवेदकों और गणना तत्वों का विकास भी कर रही है।

हम पूरी मॉडल और हार्डवेयर पाइपलाइन पर काम करते हैं और विभिन्न रोबोट आकृतियों की खोज करते हैं," एक विज्ञापन में कहा गया है। रोबोटों को वास्तविक प्लेटफार्मों की भौतिक आवश्यकताओं के साथ उन्नत एआई को एकीकृत करना चाहिए। मानवरूपी रोबोटों के, जिनमें अंग शामिल हैं, संकेत गहरे हो रहे हैं। एक लक्ष्य बड़े पैमाने पर उत्पादन है: एक नौकरी विज्ञापन में "उच्च मात्रा (1 मिलियन+)" के लिए यांत्रिक प्रणालियों के विकास की बात की गई है।

रोबोटिक्स उद्योग फल-फूल रहा है। क्रंचबेस के अनुसार, इस क्षेत्र की कंपनियों ने 2024 में वेंचर कैपिटल निवेशकों से 6.4 अरब अमेरिकी डॉलर से अधिक जुटाए। कृषि या फैक्ट्री ऑटोमेशन के लिए विशेषीकृत रोबोटों के अलावा, मानवीय रूप वाले रोबोट सबसे अधिक सार्वजनिक रुचि का कारण बन रहे हैं। X1 और फिगर जैसी कंपनियाँ, जिन्हें ओपनएआई का भी समर्थन प्राप्त है, मानवीय प्रणालियों के व्यापक उपयोग के लिए काम कर रही हैं।

ओपनएआई केवल रोबोट्स पर नहीं रुका है। कंपनी अपने स्वयं के चिप पर भी काम कर रही है और एक नए हार्डवेयर उत्पाद पर प्रतिष्ठित पूर्व एप्पल डिजाइनर जॉनी इवे के साथ सहयोग कर रही है। नवाचारपूर्ण प्रौद्योगिकियों के विकास में निवेश ओपनएआई की महत्वाकांक्षाओं को स्पष्ट करता है, अगली पीढ़ी की बुद्धिमान प्रणालियों को आकार देने के लिए।

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